arXiv:2109.01281v2 [cs.AI] 2021 年 10 月 4 日__

arXiv:2109.01281v2 [cs.AI] 2021 年 10 月 4 日

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arXiv:2109.01281v2 [cs.AI] 2021 年 10 月 4 日

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我们首先简要地研究一下如何定义和传达意图。首先，人们可以笼统地陈述意图，而不考虑上下文。例如，人们可能打算赚钱。做出这样的陈述就是在描述一个目标 [14]，所以我们将其定义为目标。其次是情境意图，即理由。例如，如果人们观察到吸毒者的家庭成员没收了他们的毒品，人们可能会推断该家庭成员打算阻止吸毒者过量服药。这样做就是假设家庭成员是被对吸毒者的依恋所驱使。我们通过假设他们的行为通常服务于某个目标，构建一个理由，为他们的行为赋予特定目的。相反，人们可以为自己的决定提供背景。在这里，意图和因果推理之间的关系变得明显；如果采取某种行动是为了实现某个目标，那么从某种意义上说，这个目标导致了这种行动。要陈述或推断一个原理，必须定义做出决策所要实现的目标，以及一系列因果关系 [1,2]，以表明该目标将如何实现（无论成功与否）。但是，拥有原理并不代表能够传达它。人类用松散定义的抽象来表达和交流，这些抽象经过量身定制，以表达对我们自己和我们交谈对象来说最重要的东西。人类的理解力是有限的。如果没有这种量身定制和简化的抽象，即使是中等复杂的原理也可能无法解释 [16,25]。在编程语言中，含义是精确的，在晶体管的物理排列中指定。自然语言是一种新兴现象 [5]，其含义不仅限于确切的指令 [6]。这种语言必须被解释，这表明它是一种编码、传输和解码更复杂信息的方式。这种复杂信息是什么？解释器是什么？我们将如何构建它？

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